jueves, 2 de marzo de 2017

Distribuciones discretas de probabilidad. Esperanza y varianza

Esperanza y varianza de distribuciones discretas de probabilidad


Hola a tod@s,

En esta nueva entrada os adjuntamos un video en el cual os mostramos como calcular la esperanza y la varianza en una distribución discreta de probabilidad. Recordad que una variable aleatoria se dice que es discreta cuando el conjunto de los valores que puede tomar es numerable.


Esperamos que este video os sea de utilidad.
Gracias y hasta la próxima! 

lunes, 19 de septiembre de 2016

Límites sucesiones

Sucesiones del tipo infinito entre infinito con raíces

Hola a tod@s,

En esta nueva entrada de nuestro blog, os adjuntamos un vídeo con un ejemplo de resolución de los límites de sucesiones que implican a raíces y que tienen como resultado la indeterminación de infinito entre infinito.
Como podréis ver, este tipo de límites tienen una resolución que sigue siempre una misma metódica que consiste en multiplicar y dividir por el término de mayor exponente. Una vez realizada esta operación y mediante operaciones algebraicas, el límite ya puede ser hallado. La complejidad de este tipo de límites reside en que no se puede utilizar la regla de Hôpital, ya que la derivación de raíces siempre da como resultado otra raíz y por tanto se entra en un bucle que no se puede resolver.
Os dejo el enlace al vídeo y esperamos que os sea de utilidad.

Hasta pronto!

miércoles, 2 de septiembre de 2015

Econometría

CONTRASTES DE SIGNIFICATIVIDAD INDIVIDUAL DE LOS PARÁMETROS

Hola a tod@s,

Esta nueva entrada está dedicada al contraste de significatividad de los parámetros de los modelos lineales en econometría. Para ello, hemos colgado un video en el que se resume mediante un ejemplo, los pasos a seguir para contrastar individualmente los parámetros que se obtienen en un modelo mediante mínimos cuadrados ordinarios.
Esperamos que os resulte de utilidad y hasta pronto!

miércoles, 5 de agosto de 2015

Psicometría

Coeficiente de Fiabilidad

En esta nueva entrada, introduciremos el concepto de fiabilidad en psicometría y se verá un ejemplo numérico en formato video.
El concepto de fiabilidad en psicometría se refiere a aquella propiedad que valora la consistencia y precisión de la medida. De manera, que si la medida toma valores consistentes y precisos, se puede creer en la confianza de los resultados. De todas maneras, se sabe que cualquier medida implica un error.
Según la teoría clásica de los tests, la fiabilidad de un test está relacionada con los errores de medida aleatorios presentes en las puntuaciones obtenidas. Esta misma teoría clásica desarrollada por Spearman, se define el coeficiente de fiabilidad de un test, ,como la correlación entre las puntuaciones obtenidas por un grupo de sujetos en dos formas paralelas del test.
Un test con fiabilidad perfecta, tendría un valor de 1 (máximo valor del coeficiente de correlación). Por tanto, valores inferiores a 1 indican errores aleatorios propios del instrumento de medida.
El coeficiente de fiabilidad puede interpretarse como la proporción de varianza de las puntuaciones verdaderas que hay en la varianza de las puntuaciones experimentales o empíricas.

,
 Otra de las expresiones que permite calcular el coeficiente de fiabilidad, relaciona la varianza de los errores y la varianza de las puntuaciones empíricas según la expresión:


Existen distintos factores que afectan a la fiabilidad como son la variabilidad de los datos, la longitud del test y las características de los ítems.
Una vez visto el concepto de fiabilidad y su cálculo, se adjunta un video de un ejemplo relacionado con el concepto de fiabilidad y su cálculo.

Cualquier duda que tengáis poder poneros en contacto con nosotros en nuestra web.
Gracias

martes, 14 de julio de 2015

Econometría - Significación estadística

Buenos días a tod@s,

En esta nueva entrada de nuestro blog, os adjuntamos un pdf con la resolución del problema de significación estadística de los parámetros en un modelo estadístico.
Recordemos que un modelo estadístico consiste en la creación de una fórmula que permite encontrar el valor de una variable a partir de la relación de las otras variables. Cada una de estas variables están asociadas a unos parámetros. Estos parámetros son los que van a ser contrastados, para ver si son significativamente estadísticos o no. Para ello, se realiza un contraste de hipótesis para cada uno de los parámetros y se plantea la hipótesis nula y alternativa. El contraste se hace mediante el estadístico t, que es contrastado con un valor crítico con un nivel de significación especificado previamente.
Os dejo el ejemplo con el cálculo del primer parámetro y podéis acabar el ejercicio con el resto de parámetros.

Significación estadística


lunes, 15 de septiembre de 2014

Estadística descriptiva univariante

Estadística

Introducción a la estadística descriptiva univariante

Hola a tod@s,
En esta entrada trataremos los conceptos básicos en la estadística descriptiva univariante.



Estadística descriptiva

Es aquella rama de la estadística donde las conclusiones que se obtienen de las experiencias o datos en estudio no rebasan los límites de los mismos. Tiene como propósito su representación mediante tablas, gráficos y reducciones de datos. Puede también comprender el análisis de los mismos, siempre que sus conclusiones no trasciendan más allá de dichos datos.

Conceptos básicos de Estadística descriptiva.

Población o Universo Estadístico
- Conjunto formado por todos los elementos que posean una serie de caracteres previamente estipulados. Cada uno de los elementos de la población se denomina individuo y éstos pueden ser simples (hombres, piezas) o colectivos (familias). Toda vez que el número de los elementos de una población objeto de estudio estadístico, en la mayoría de los casos es muy numeroso, resulta caro y engorroso el estudio de los mismos, por lo que se recurre a un subconjunto representativo de la población.
Muestra
- Para evitar un estudio, a veces imposible, de una población debido a su gran número de individuos, se suele tomar un subconjunto representativo llamado muestra, bajo criterios previamente estudiados, de tal modo que el estudio en dicho conjunto nos permita inducir resultados en toda la población con un grado de certeza ciertamente grande. De la buena elección de la muestra, dependerá la bondad de los datos extraídos para la población.
Tamaño de la población
Obviamente el tamaño es el número de individuos que componen la población o muestra. Lo representaremos por N
Variable estadística
-Denominada también carácter, es una característica o propiedad común a todos los individuos de una población objeto de estudio estadístico. Por ejemplo en una población de personas, el peso podría ser una variable estadística, el color de ojos...etc.
A todos los posibles resultados de una variable estadística se le denominan modalidades o valores de la variable (datos)
Normalmente representaremos por X una variable estadística y por x sus modalidades.
Un ejemplo de variable estadística podría ser el sexo, cuyas modalidades serían varon, hembra. Se trataría de una v.e. con dos modalidades; por el contrario si consideramos la v.e. “estatura”, las modalidades pueden llegar a ser infinitas, dentro de un intervalo.
Las variables estadísticas pueden clasificarse según:
a. Cuantitativas: son aquellas que vienen representadas por un valor numérico. A su vez, las v.e. cuantitativas pueden ser clasificadas en:
a.1. Discretas: la cantidad de modalidades es un conjunto finito.
a.2. Continuas: la cantidad de modalidades es infinito y puede tomar cualquier valor en un intervalo real.
b. Cualitativas: Sus modalidades son atributos no medibles, como por ejemplo, color     de ojos, cara o cruz…



jueves, 4 de septiembre de 2014

Números complejos

Números complejos

Expresión y operaciones básicas

Hola a tod@s,

En esta nueva entrada del blog haremos una introducción a los números complejos, sus diferentes formas de expresión y operaciones básicas. Muchos de vosotros os encontraréis con ecuaciones de segundo grado que no tienen solución al encontrar una raíz de un número negativo. Es como consecuencia de este problema que aparecen los números complejos. Los números complejos se utilizan para dar solución a este tipo de ecuaciones. Pensad que los números complejos explican situaciones cotidianas como el muelle de un bolígrafo. Sí, los números imaginarios son capaces de explicar el mundo real. Esto se debe a que el conjunto de los números complejos contiene al conjunto de los números reales. De hecho, un número real no es más que un número imaginario sin parte imaginaria. Es por ello la grana importancia que tiene el estudio y conocimiento de este tipo de números.
Para explicar en qué consisten y sus operaciones os adjuntamos un video en el que hacemos una introducción a este conjunto de números. En posteriores entradas, ampliaremos los conceptos y operaciones de los números complejos.